품질은 모든 기업이 가장 중요하게 생각하는 기업 경영의 전략적 요소중 하나로 소비자의 관점에서 보면 용도에 대한 적합성이며 용도에 대한 적합성의 기준은 제품이나 서비스에 대한 소비자 요구가 됩니다.
때문에 기업마다 품질관리에 많은 노력과 투자를 하며 보다 관리를 위한 보다 효율적인 방법을 찾고 있습니다.
이번 포스팅은 품질관리를 위해 자주 쓰이는 품질관리도구 7가지 - 파레토도, 관리도, 히스토그램, 특성요인도, 체크시트, 산점도, 층별에 대해 알아보도록 하겠습니다.
품질관리도구 7가지
먼저 품질관리 QC는 Quality Control의 약자로 품질관리란 제조공정 중 불량품이 발생되는 원인을 미연에 방지하는 하는 과정을 뜻 합니다.
그러한 품질관리를 잘 하기 위해서는 신뢰성이 높은 객관적인 정보가 필요한데 그 정보들을 얻는데 가장 유효한 수단이 바로 품질관리도구(QC7) 입니다.
한 마디로 데이터 분석과 품질 개선을 위해 주로 사용되는 기법이 품질관리도구 7가지 입니다.
품질관리도구 종류 7가지
1. 히스토그램 (histogram)
데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어 각 구간에 들어가는 데이터의 수를 체크해 막대그래프로 작성한 그림
- 히스토그램을 사용하면 어떤 구간에 데이터가 밀집되어 있는지 한눈에 알 수 있음
- 데이터의 흩어짐이나 분포의 형태를 쉽게 판단할 수 있는 데이터 정리 방법
- 빈도 및 이상요인 수 등 데이터 분포 및 중심위치를 확인
- 낙도형, 이 빠진 형, 비뚤어진 형, 절벽형이 있음
2. 파레토도(pareto diagram)
파레토도는 제조 현장에서 문제가 되는 품질에 대한 불량 결점 고장 등이 발생 하였을 경우 원인별로 데이터를 분류하여 불량 개수 또는 손실 금액 등을 많은 순서로 정리하여 그 크기를 막대그래프로 나타낸 그림
- 품질에 대한 요인을 항목별로 분류하여 크기 순서대로 나열
- 파레토그램은 가장 중요한 요인을 눈으로 쉽게 식별 가능
- 여러가지 원인 및 대책에 있어서 집중적으로 관리하여야 하는 대상을 선정하기 편리
3. 층별
층별은 집단을 구성하고 있는 문제를 어떤 특징에 따라 몇 개의 그룹 혹은 부분 집단으로 나누는 걸 말하는 것으로 전체 품질 분포와 층별한 후의 작은 그룹의 품질 분포를 비교함으로써 품질에 영향을 끼치는 원인을 찾거나 영향의 정도를 알아볼수 있는 분석 기법
- 전체 데이터와 층별 후의 부분 집단 데이터의 특징을 비교할 수 있기 때문에 품질에 미치는 영향을 명확하게 찾아낼 수 있음
4. 특성요인도(cause and effect diagram)
특성요인도는 특성에 대하여 어떤 요인이 어떤 관계로 영향을 미치고 있는지 명확히 하여 원인 규명을 쉽게 할수 있도록 도식화 하여서 문제점을 해결하는 기법
- 어골(물고기뼈) 도는 나뭇가지처럼 나타냄
- 하나의 특성을 가지고 그 특성이 발생될 수 있는 원인을 4M을 기준으로 나열해 나가는 건데 여기서 4M이란 사람(Man), 재료(Material), 방법(Method), 설비(Machine)을 뜻 합니다.
5. 관리도 (Control chart)
관리도는 통계적 품질 관리의 가장 대표적인 기법으로 시간의 경과에 대한 공정의 품질 특성 변화를 도식적으로 기록한 그래프
- 우연변동에 따른 공정의 관리상태 판단하는 도구로서, 불량건수 등을 파악하여 필요 관리선을 설정하여 관리 가능
6. 체크시트(check sheet)
공정이나 프로세스에서 데이터를 수집하는 단계에서 사용하는 기법으로 불량품의 수나 결점 수, 고객 불만 건수 같은 계수형 특성 값을 항목별로 분류해 기록하는 방법
- 체크시트는 '기록용 체크시트'와 '점검용 체크시트'로 구분
7. 산점도(scatter plot)
산점도는 대응되는 두 자료에 대하여 (X,Y)의 형태의 그래프로 나타낸 그림을 말하는데 데이터가 점의 형태로 표현되며 흩어져 있는 모양으로 품질 특성의 변화 상태나 추이를 파악할 수 있습니다.
- 데이터의 흩어짐이나 분포의 형태를 쉽게 판단할 수 있는 데이터 정리 방법
- 특성과 요인 사이의 실제 관계 '상관관계'를 알 수 있는 것이 장점
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